Codificación
La mayor mejora de la familia: síntesis superior en C++/Rust, generación de código más precisa y coherente, y mejor comprensión de codebases completos de gran escala.
El nuevo flagship de Orzatty: 744B de parámetros en arquitectura MoE con solo 40B activos por token, contexto nativo de 1M tokens y las mayores mejoras de la familia en codificación y tareas agénticas.
Los pesos cuantizados de Sylor S2 Pro están publicados en formato GGUF para ejecución local con llama.cpp, LM Studio y Ollama. Descárgalos hoy desde Hugging Face.
Descargar desde Hugging FaceEspecificaciones
Sylor S2 Pro es la segunda generación del modelo más grande construido en Latinoamérica. Arquitectura Mixture-of-Experts de nueva generación, enfocada en eficiencia y razonamiento.
La plataforma OrzattyCloud expone actualmente un límite de 256K.
Mejoras clave
La segunda generación no es solo más grande: es dramáticamente mejor en las dos capacidades que más importan hoy para el desarrollo de software autónomo.
La mayor mejora de la familia: síntesis superior en C++/Rust, generación de código más precisa y coherente, y mejor comprensión de codebases completos de gran escala.
Planificación a largo plazo, uso de herramientas y razonamiento multi-paso más estable. Diseñado para alimentar agentes autónomos de principio a fin.
Ventana de contexto nativa de un millón de tokens: codebases enteros, documentación completa y conversaciones extensas en una sola pasada.
40B de parámetros activos por token: capacidad de frontera con un costo de inferencia radicalmente menor al de un modelo denso equivalente.
Comparativa
Un año de investigación entre ambas generaciones. El salto se nota.
| Sylor S1 Pro | Sylor S2 Pro | |
|---|---|---|
| Parámetros totales | 1T (MoE) | 744B (MoE) |
| Parámetros activos | 32B | 40B |
| Contexto | Estándar | 1M nativo |
| Codificación | Fuerte | Salto generacional |
| Agéntico | Básico | Diseñado para agentes |
| Formato abierto | GGUF | GGUF |
Descarga los GGUF desde Hugging Face o accede vía plataforma.